تطبيقات نموذجية فقط
تعمل تطبيقات إيه آي فاوندري في الاختبار لكنها تفتقر إلى مسار نحو استخدام إنتاجي محكوم.
ذكاء مايكروسوفت الاصطناعي
منصة بناء الذكاء الاصطناعي لا تكون مفيدة إلا إذا ما تبنيه يصمد في بيئة الإنتاج.
تمنحك إيه آي فاوندري الأدوات اللازمة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقييمها ونشرها على أزور. نساعدك على استخدامها بالطريقة التي تحتاجها المؤسسات — بتقييم سليم قبل الإطلاق، وضوابط لسلامة المحتوى ومعالجة البيانات، ومراقبة بعد ذلك. الهدف ليس إطلاق عرض توضيحي مبهر، بل إطلاق شيء يمكنك الدفاع عنه أمام فريق الأمان وتشغيله لسنوات.
ناقش مايكروسوفت إيه آي فاوندري
البنية
flowchart LR
ID[Entra ID] -. auth .-> APP
subgraph VNET[Private VNet - no public egress]
APP[Your App] --> PE[Private Endpoint]
end
PE --> AOAI[Azure OpenAI]
AOAI --> DATA[Your Data - RAG]
MON[Cost and Usage Monitor] -. watches .-> AOAI
تحديات الأعمال
مايكروسوفت إيه آي فاوندري challenges we solve.
تبدأ كل توصية من ضغوط الأعمال والمخاطر التقنية ونموذج التشغيل المطلوب بعد الإطلاق.
غياب عملية التقييم
تُطلق تغييرات النماذج والمطالبات دون خطوة تقييم قابلة للتكرار.
عمليات نماذج غير مراقَبة
تعمل النماذج المنشورة دون مراقبة التكلفة أو زمن الاستجابة أو الجودة.
نظرة عامة على الحل
مايكروسوفت إيه آي فاوندري مصممة لتحقيق الجاهزية للإنتاج.
نساعدك على استخدامها بالطريقة التي تحتاجها المؤسسات — بتقييم سليم قبل الإطلاق، وضوابط لسلامة المحتوى ومعالجة البيانات، ومراقبة بعد ذلك. الهدف ليس إطلاق عرض توضيحي مبهر، بل إطلاق شيء يمكنك الدفاع عنه أمام فريق الأمان وتشغيله لسنوات.
هندسة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تصميم بنية مشروع Foundry حول حالة استخدامك الفعلية ونماذجك ومصادر بياناتك.
أنماط نشر النماذج
النشر بشبكات خاصة وضوابط هوية مناسبة لبيئة الإنتاج.
عمليات تدفق المطالبات
إدارة تغييرات المطالبات والنماذج عبر عملية قابلة للتكرار ومُصدَّرة بإصدارات.
التقييم والمراقبة
تقييم الجودة قبل الإطلاق وتتبع التكلفة والأداء عبر أزور Monitor بعد ذلك.
نموذج البنية
بنية تسليم عملية قبل بدء التنفيذ.
نحدد نموذج التشغيل المستهدف والضوابط ونقاط التكامل ومسار الملكية قبل البناء، ليتسنى دعم الحل بعد الإطلاق.
نموذج التسليم للمؤسسات
01
Discover
02
Architect
03
Implement
04
Validate
05
Operate
منهجيتنا
تسليم منظم من الاكتشاف إلى التسليم التشغيلي.
يُصاغ كل مشروع حول هدف الخدمة والقيود الحالية ونموذج التشغيل الذي يحتاجه فريقك بعد الإطلاق.
تحديد مشروع Foundry
تحديد نطاق حالة الاستخدام والنماذج ومصادر البيانات التي يحتاجها المشروع.
الهندسة من أجل الإنتاج
تصميم الشبكات الخاصة والهوية والتقييم قبل وصول أي نموذج إلى مستخدمين حقيقيين.
النشر والتكامل
ربط مشروع Foundry بأنظمة المؤسسة بوصول مراقَب ومحكوم.
التقييم والمراقبة
تتبع جودة النموذج وتكلفته وأدائه، والتحسين وفق الاستخدام الفعلي.
فوائد الأعمال
نتائج مصممة لصناع القرار وفرق التسليم.
تُصاغ الفوائد حول تحسين قابل للقياس وثقة تشغيلية ومخاطر تسليم أقل.
تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج
تُهنْدَس تطبيقات إيه آي فاوندري للنشر الفعلي، لا للعروض التوضيحية فقط.
تقييم قابل للتكرار
تمر تغييرات تدفق المطالبات والنماذج بعملية تقييم محددة.
عمليات نماذج مراقَبة
يتتبع أزور Monitor التكلفة والأداء والجودة بعد الإطلاق.
المجموعة التقنية
مُنفَّذة بمنصات وأدوات مُثبتة الجدارة.
تُحسم الخيارات التقنية خلال مرحلة الاكتشاف، مع تفضيل منصات موثوقة وقابلة للصيانة يمكن لفريقك دعمها.
مايكروسوفت إيه آي فاوندري
أزور أوبن إيه آي
Prompt Flow
أزور Monitor
Private networking
احتاجت وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى الوصول لأدوات الإنتاج. وكان فريق الأمان بحاجة إلى الاطمئنان ليلاً.
وصول مضبوط لأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي بنطاق صلاحيات محدود، وواجهات برمجة تطبيقات وسيطة، وتسجيل تدقيق عبر بيج كويري.
اقرأ القصة ->
الأسئلة الشائعة
أسئلة شائعة قبل بدء التعاون.
إجابات مختصرة عن أسئلة التخطيط الشائعة حول مايكروسوفت إيه آي فاوندري.
لماذا Foundry بدلاً من بناء حل خاص بنا؟
تحصل على التقييم والسلامة والتكامل الأصلي مع أزور جاهزة، ما يختصر المسار الآمن إلى الإنتاج.
هل يمكنكم دمج بياناتنا الخاصة؟
نعم — بأنماط وصول محكومة بحيث لا يرى الذكاء الاصطناعي إلا ما ينبغي له رؤيته.
استشارة للمؤسسات
احجز استشارة