أنماط نشر عامة
يُنشَر أزور أوبن إيه آي دون الشبكات الخاصة التي يحتاجها حمل عمل المؤسسات.
ذكاء مايكروسوفت الاصطناعي
النماذج ذاتها، ضمن حدودك الأمنية.
يمنحك أزور أوبن إيه آي أبرز النماذج مع ضوابط للمؤسسات — شبكات خاصة، وعدم استخدام مطالباتك لتدريب النماذج، وهوية أصلية من أزور. ننشره بحيث تبقى بياناتك محكومة، وتبقى التكاليف مرئية (فاستهلاك الرموز يتراكم بسرعة)، ويتناسب كل ذلك مع نموذجك الأمني الحالي بدلاً من أن يكون باباً خلفياً خارج رقابة تقنية المعلومات.
ناقش أزور أوبن إيه آي
البنية
flowchart LR
ID[Entra ID] -. auth .-> APP
subgraph VNET[Private VNet - no public egress]
APP[Your App] --> PE[Private Endpoint]
end
PE --> AOAI[Azure OpenAI]
AOAI --> DATA[Your Data - RAG]
MON[Cost and Usage Monitor] -. watches .-> AOAI
0 tokens
التكلفة التقديرية: $0.000
تحديات الأعمال
أزور أوبن إيه آي challenges we solve.
تبدأ كل توصية من ضغوط الأعمال والمخاطر التقنية ونموذج التشغيل المطلوب بعد الإطلاق.
إجابات غير مؤسَّسة على بيانات
دون أسس RAG، لا تُبنى الإجابات على بيانات المؤسسة الخاصة.
غياب طبقة سلامة المحتوى
لا يُصفَّى المحتوى المُولَّد وفق السياسة أو السلامة قبل وصوله إلى المستخدمين.
نظرة عامة على الحل
أزور أوبن إيه آي مصممة لتحقيق الجاهزية للإنتاج.
ننشره بحيث تبقى بياناتك محكومة، وتبقى التكاليف مرئية (فاستهلاك الرموز يتراكم بسرعة)، ويتناسب كل ذلك مع نموذجك الأمني الحالي بدلاً من أن يكون باباً خلفياً خارج رقابة تقنية المعلومات.
هندسة ذكاء اصطناعي خاصة
يبقي Private Link وKey Vault حركة البيانات والأسرار ضمن حدود شبكتك المعتمدة.
أسس RAG
تأسيس الإجابات على بياناتك الخاصة بدلاً من معرفة النموذج العامة.
ضوابط سلامة المحتوى
تطبيق تصفية متوافقة مع السياسات قبل وصول المحتوى المُولَّد إلى المستخدمين.
المراقبة التشغيلية
تتبع تكلفة الرموز وزمن الاستجابة والاستخدام عبر Application Insights.
نموذج البنية
بنية تسليم عملية قبل بدء التنفيذ.
نحدد نموذج التشغيل المستهدف والضوابط ونقاط التكامل ومسار الملكية قبل البناء، ليتسنى دعم الحل بعد الإطلاق.
نموذج التسليم للمؤسسات
01
Discover
02
Architect
03
Implement
04
Validate
05
Operate
منهجيتنا
تسليم منظم من الاكتشاف إلى التسليم التشغيلي.
يُصاغ كل مشروع حول هدف الخدمة والقيود الحالية ونموذج التشغيل الذي يحتاجه فريقك بعد الإطلاق.
تحديد نطاق حالة الاستخدام
تحديد ما يحتاج النموذج للإجابة عنه أو توليده أو أتمتته، والبيانات التي يجب أن يستقي منها.
الهندسة بخصوصية
تصميم Private Link وKey Vault وحدود الشبكة بحيث تبقى حركة البيانات والأسرار محصورة.
التأسيس عبر RAG
ربط النموذج ببياناتك الخاصة كي تكون الإجابات ذات صلة، لا عامة.
إضافة السلامة والمراقبة
تطبيق تصفية المحتوى ومراقبة Application Insights قبل الإطلاق الفعلي.
فوائد الأعمال
نتائج مصممة لصناع القرار وفرق التسليم.
تُصاغ الفوائد حول تحسين قابل للقياس وثقة تشغيلية ومخاطر تسليم أقل.
هندسة ذكاء اصطناعي خاصة
يبقي Private Link وKey Vault حركة بيانات أزور أوبن إيه آي وأسراره ضمن الحدود المعتمدة.
إجابات مؤسَّسة وذات صلة
تربط أسس RAG المخرجات ببيانات المؤسسة الفعلية.
ضوابط سلامة المحتوى
تقلل التصفية المتوافقة مع السياسات من خطر مخرجات غير آمنة أو مخالفة للسياسة.
المجموعة التقنية
مُنفَّذة بمنصات وأدوات مُثبتة الجدارة.
تُحسم الخيارات التقنية خلال مرحلة الاكتشاف، مع تفضيل منصات موثوقة وقابلة للصيانة يمكن لفريقك دعمها.
أزور أوبن إيه آي
أزور AI Search
أزور Key Vault
Private Link
Application Insights
احتاجت وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى الوصول لأدوات الإنتاج. وكان فريق الأمان بحاجة إلى الاطمئنان ليلاً.
وصول مضبوط لأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي بنطاق صلاحيات محدود، وواجهات برمجة تطبيقات وسيطة، وتسجيل تدقيق عبر بيج كويري.
اقرأ القصة ->
الأسئلة الشائعة
أسئلة شائعة قبل بدء التعاون.
إجابات مختصرة عن أسئلة التخطيط الشائعة حول أزور أوبن إيه آي.
هل تُستخدم بياناتنا لتدريب النماذج؟
لا. لا تُستخدم مطالباتك وبياناتك لتدريب النماذج الأساسية.
كيف نتحكم في التكلفة؟
نُعدّ مراقبة للاستخدام وحدوداً قصوى بحيث لا يستنزف تكامل خارج عن السيطرة ميزانيتك بصمت.
استشارة للمؤسسات
احجز استشارة